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Août 2022 - La protection des données dans une économie globalisée
Le chiffrement, ou l’apport de la cryptologie à la sécurisation du stockage, de la transmission et du traitement des données
Par Louis GOUBIN
Professeur à l’Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ‒ Université Paris-Saclay, directeur du groupe de recherche « Cryptologie et sécurité de l’information » au laboratoire LMV (UMR CNRS 8100)
Le développement des techniques nécessaires au stockage, à la transmission et au traitement des données numériques crée un besoin de plus en plus aigu de sécurisation de ces données. La cryptologie, que l’on appelle souvent la science du secret, apporte des réponses solides, souvent des preuves mathématiques, à la question de la confidentialité des données, et par là même à la protection de la vie privée. Nous proposons ici une excursion à travers la problématique du chiffrement des données, depuis les principes cryptographiques de base jusqu’à des applications plus complexes nécessitant de pouvoir effectuer des calculs sur les données chiffrées. Des perspectives nouvelles s’ouvrent grâce à des techniques récentes ; l’un des grands défis à relever en la matière est d’arriver à articuler sécurité et conformité réglementaire, notamment lorsqu’il s’agit de chaînes d’approvisionnement dans l’industrie ou de plateformes mettant en œuvre une analyse parfois inquiétante des données personnelles de leurs utilisateurs.
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August 2022 - Data protection in a global economy
Encryption, or the contribution of cryptology to the security of data storage, transmission and processing
Louis Goubin,
Professor at the University of Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines – Université Paris-Saclay, director of the ‟Cryptology and Information Security” research group at the LMV laboratory (UMR CNRS 8100)
The development of techniques for the storage, transmission and processing of digital data creates an increasingly acute need for securing this data. Cryptology, which is often called the science of secrecy, provides solid answers, often with mathematical proofs, to the question of data confidentiality, and thereby to the protection of privacy. We propose here an excursion through the problem of data encryption, from basic cryptographic principles to more complex applications requiring the ability to perform calculations on encrypted data. New perspectives are opening up thanks to recent techniques, one of the challenges being to articulate security and regulatory compliance, when it comes, for example, to supply chains in industry or platforms implementing a sometimes worrying analysis of the users’ personal data.
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