Août 2021 - Neurotechnologies et innovation responsable
Pourquoi et comment favoriser le partage en neuro-imagerie ?
Par Michel DOJAT
Directeur de recherche Inserm, Grenoble Institut des neurosciences
L’ouverture et le partage des données ont pris une place importante dans notre société de l’information. Cet open data ‒ une obligation pour les collectivités locales et les administrations ‒ apparaît comme un gage de transparence et d’information vis-à-vis des citoyens et peut contribuer à dynamiter la propagation des fausses informations. Dans le cadre de la recherche publique, en particulier de la recherche biomédicale, le partage et la réutilisation des données offrent des perspectives nouvelles aux chercheurs en termes de robustesse des résultats publiés et de production de nouvelles connaissances. Pour cela, des plateformes spécifiques doivent être mises en place qui puissent supporter les besoins technologiques accrus nécessaires pour gérer et traiter de larges quantités de données hétérogènes et respectent les contraintes juridiques et éthiques associées au traitement des données de santé.
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August 2021 - Neurotechnology and responsible innovation
Why and how to boost sharing in neuroimagery?
Michel Dojat,
director of research, INSERM, Grenoble Institute of Neurosciences
Open data and data sharing are of growing importance in our society of digital information. Open data is now a requirement for local communities and local administrations which appears as a commitment of information transparency toward the citizens and may contribute to blast the propagation of bullshit news. For public research and especially in biomedical research, data sharing and data reuse open new perspectives to researchers in term of robustness of published results and production of scientific knowledge. For such an ambitious aim, specific hardware and software platforms should be available to support hard technological constraints to manage and process large mass of heterogenous data under the respect of the ethical and juridical constraints attached to heath data.
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