N° 94 - Avril 2019 - Cartographie 4.0 : naviguer avec les cartes du XXIe siècle

La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D

Par Didier RENARD et Christian LAJAUNIE
Centre de Géosciences, MINES ParisTech – PSL University
Simon LOPEZ
Direction Géoressources/Unité GSO (BRGM)
Cécile ALLANIC
Direction Géoressources/Unité GBS (BRGM)
Gabriel COURRIOUX et Bernard BOURGINE
Direction Géoressources/Unité GSO (BRGM)
et
Philippe CALCAGNO
Direction Géoressources/Unité REG (BRGM)
Bureau de Recherches géologiques et minières (BRGM)

Version moderne de la cartographie géologique 2D, la modélisation géologique 3D est appelée à jouer un rôle fondamental dans l’exécution des missions relevant du Référentiel Géologique de la France. Elle intègre des données variées, relatives tant à la surface qu’à la profondeur, et permet une représentation cohérente, bien qu’imparfaite, du sous-sol. Elle permet aussi au (géo)modélisateur de tester et de visualiser des hypothèses de façon à éprouver la pertinence de ses interprétations. Les outils développés et mis en place au BRGM reposent sur des modèles géostatistiques sous-jacents. La méthode du champ de potentiel, simple et flexible, faite de relations géologiques et de champs stochastiques, assure l’intégration des données sous une forme cohérente et permet de chiffrer les incertitudes. Ainsi, loin de s’opposer, l’interprétation du géologue et la représentation stochastique peuvent se nourrir l’une de l’autre.

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N° 94 - April 2019 - Cartography 4.0: Maps for navigation in the 21st century

Geostatistics for building 3D geological models

Didier Renard and Christian Lajaunie,
Centre de Géosciences, MINES ParisTech – PSL University;
Simon Lopez,
Direction Géoressources/Unité GSO;
Cécile Allanic,
Direction Géoressources/Unité GBS;
Philippe Calcagno,
Direction Géoressources/Unité REG, Bureau de Recherches Géologiques et Minières;
Gabriel Courrioux and Bernard Bourgine,
Direction Géoressources/Unité GSO

By updating 2D geological cartography, 3D geological models will play a fundamental role in the Geological Survey of France. Models will be built using varied data on both surfaces and depths in order to make a coherent (but imperfect) representation of the subsoil. Model-builders will test and visualize hypotheses to back up interpretations. The tools designed and used by the Geological and Mining Research Bureau (BRGM) rely on geostatistical models. Based on geological correlations and stochastic fields, the potential field method, simple et flexible, coherently integrates data and assigns coefficients to cases of uncertainty. Far from being opposed, the interpretations made by geologists and stochastic representations can make use of each other.

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