N° 1 - Mars 2018 - L’intelligence artificielle, un enjeu d’économie et de civilisation

Intelligence artificielle : défis scientifiques et attentes socio-économiques

Stephan CLEMENÇON
Professeur de mathématiques appliquées à Télécom-ParisTech, Institut Mines-Télécom

Au-delà de l’effervescence médiatique qui les entoure aujourd’hui, des craintes et des espoirs qu’ils suscitent, les succès récents de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement ceux du machine-learning ‒ ce domaine à l’interface des disciplines mathématique et informatique qui vise à développer des techniques pour l’analyse automatique de données massives, à des fins prédictives le plus souvent ‒, reposent en grande majorité sur des concepts scientifiques formulés il y a maintenant plusieurs décennies, alors même qu’ils nous sont présentés comme les signes avant-coureurs d’une révolution qui n’épargnera aucun secteur de l’activité humaine.

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N° 1 - March 2018 - Artificial intelligence, an issue of economy and civilization

Artificial intelligence: Scientific issues and socioeconomic expectations

Stéphan Clemençon

Beyond the excitement in the media, apart from the fears and hopes aroused, most of the recent successes of artificial intelligence rely on scientific concepts that were formulated several decades ago. This is even more so in machine learning. This field at the interface of mathematics and computer science seeks to develop techniques for automatically analyzing masses of data, usually for predictive purposes. These successes are being presented as harbingers of a revolution that will spare no field of human activity.

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