La série Enjeux numériques paraît en mars, juin, septembre et décembre en version papier, et la traduction anglaise intégrale des articles est téléchargeable comme la version française sur notre site www.annales.org. Elle traite des enjeux du numérique pour un public éclairé, mais non nécessairement expert, en croisant les regards technologiques, économiques et sociétaux comme le font les Annales des Mines dans toutes leurs publications.

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Enjeux numériques - N° 18 - Juin 2022 - Propriété et gouvernance dans l'univers numérique

 

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N° 18 - Juin 2022 - Propriété et gouvernance du numérique

Intelligence artificielle et assurance : vers un renversement du déséquilibre informationnel ?

Par Xavier VAMPARYS
Laboratoire OpAIE de Télécom Paris – Institut polytechnique de Paris

 

Grâce à l’intelligence artificielle, les assureurs deviennent capables d’inférer des informations cachées à partir des données obtenues, directement ou indirectement, de leurs assurés. L’asymétrie d’information, qui penchait essentiellement en faveur de l’assuré, détenteur d’informations sur sa situation, son état de santé, etc., non partagées avec l’assureur, est peut-être en train de s’inverser. C’est désormais l’assureur qui dispose potentiellement de plus d’informations sur l’assuré, et donc sur ses risques, que l’assuré lui-même. Ce renversement du déséquilibre informationnel n’est pas sans poser la question du statut des informations inférées, et notamment du droit d’accès des assurés à ces informations.

 

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N° 18 - June 2022 - Ownership and governance in the digital world

 

Artificial intelligence and insurance: Towards a reversal of the information imbalance?

 

Xavier VAMPARYS.

 

Thanks to artificial intelligence, insurers are now able to infer hidden information from data obtained, directly or indirectly, from their policyholders. The asymmetry of information, which was heretofore essentially favorable to the policyholder, who held information on his situation, state of health, etc. that was not shared with the insurer, is arguably being reversed. It is now the insurer who holds potentially more information on the policyholder, and therefore on their risks, than the policyholder themself. This reversal of the informational imbalance raises the issue of the status of information inferred by AI systems, and particularly the policyholder’s right of access to such inferred information.

 

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