N° 145 - Septembre 2021

Intelligence artificielle : entre science et marché
Quelques éléments sociohistoriques pour mieux comprendre une étrange expérimentation scientifique (1956-1990)

Par Jean-Sébastien VAYRE
Maître de conférences à l’Université Côte d’Azur

D’un côté, l’intelligence artificielle est à la mode : les principaux acteurs politiques et économiques engagés dans le développement des technologies numériques la promeuvent avec ferveur. D’un autre côté, l’intelligence artificielle fait débat : certains vont même jusqu’à proclamer qu’elle n’existe pas. L’imbroglio est important. L’intelligence artificielle est-elle un mirage ? Dans cet article, nous verrons que non. Nous montrerons plus exactement comment s’est construite cette confusion qui caractérise l’intelligence artificielle, dont l’existence est bel et bien réelle. Pour ce faire, nous soutiendrons que l’intelligence artificielle est une discipline scientifique qui, dès le départ, a été couplée à une pratique économique produisant un déséquilibre entre recherche fondamentale et recherche appliquée. Nous ajouterons alors que c’est précisément ce déséquilibre qui est à l’origine du flou autour de cette discipline scientifique et, plus largement, de l’instabilité caractérisant son évolution .

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N° 145 - september 2021

Artificial intelligence: between science and market- Some socio-historical elements to better understand a strange scientific experiment (1956-1990)

Jean-Sébastien VAYRE,
Université Côte d’Azur.

On the one hand, artificial intelligence is fashionable: the main political and economic actors involved in the development of digital technologies are promoting it fervently. On the other hand, artificial intelligence is a matter of debate: some even go so far as to claim that it does not exist. The imbroglio is important. Is artificial intelligence a mirage? In this article, we will see that it is not. We will show more precisely how this confusion has been constructed, which characterizes artificial intelligence, whose existence is real. To do so, we will argue that artificial intelligence is a scientific discipline that, from the outset, has been coupled with an economic practice that produces an imbalance between fundamental and applied research. We will then add that it is precisely this imbalance that is at the root of the vagueness surrounding this scientific discipline and, more broadly, of the instability characterizing its evolution.

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