La série Responsabilité & Environnement publie trimestriellement des dossiers thématiques sur des sujets concernant les risques, le développement durable ainsi que l’énergie et les matières premières. Piloté par un spécialiste du secteur sous l’égide du Comité de rédaction de la série, chaque dossier présente une large gamme de points de vue complémentaires, en faisant appel à des auteurs issus à la fois de l’enseignement et de la recherche, de l’entreprise, de l’administration ainsi que du monde politique et associatif.
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Responsabilité et Environnement -  N° 108 - Octobre 2022 - Premiers enseignements de la crise sanitaire

 

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N° 108 - Octobre 2022 - Premiers enseignements de la crise sanitaire

Intérêt et limites de la modélisation en matière de gestion des épidémies

Par Laura TEMIME
Professeure, Laboratoire MESuRS, Conservatoire national des Arts et Métiers

 

Les modèles mathématiques sont très utiles pour bien comprendre et gérer le risque épidémique, comme l’a illustré leur usage lors de la pandémie de Covid-19. Utilisés depuis plus d’un siècle, ils permettent, en proposant une simplification de la réalité informée par des données, d’explorer une large gamme de scénarios hypothétiques. Cependant, leur bonne utilisation pour aider à la décision en santé publique suppose un travail en interaction avec les acteurs de terrain, la prise en compte des incertitudes et un effort de communication.

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N° 108 - October 2022 - First lessons from the health crisis

Interest and limits of modeling in epidemic management

 

Laura Temime,
Professor, MESuRS Laboratory, Conservatoire national des Arts et Métiers

 

Mathematical models are very useful for understanding and managing epidemic risk, as illustrated by their use during the Covid-19 pandemic. Used for more than a century, they allow, by proposing a simplification of reality informed by data, to explore a wide range of hypothetical scenarios. However, their proper use to help public health decision making requires interaction with the actors in the field, taking into account uncer­tainties and a communication effort.

 

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