Introduction:
Données et modèles dans le « gouvernement de l’épidémie »
Par Maurice RONAI
Ancien membre de la CNIL
et
Aymeril HOANG
Ancien membre du Conseil scientifique Covid-19 et expert en numérique
Première grande pandémie du XXIe siècle, la crise du Covid-19 a révélé l’impréparation des systèmes de santé et les limites de la « transformation numérique » des administrations. Cette « crise des données », inégale selon les pays, a donné lieu à une mobilisation sans équivalent : modélisations, foisonnement d’enquêtes, construction dans l’urgence de systèmes d’information, exploitation de nouvelles sources de données, accélération de la production statistique, enquêtes répétées de prévalence sur des échantillons de la population, déploiement de dispositifs pour la recherche et le suivi des contacts.
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Synthèse du numéro
Par Maurice RONAI
Ancien membre de la CNIL
et
Aymeril HOANG
Ancien membre du Conseil scientifique Covid-19 et expert en numérique
En France, « la gestion de l’épidémie a imposé à l’ensemble des acteurs un besoin de réactivité sans précédent ». Dans leur contribution, Julie Figoni et ses collègues de Santé publique France retracent les étapes de la construction d’un système de surveillance en France et son évolution au cours de la pandémie : surveillance de la sévérité de l’épidémie et de son impact sur le système de soins, surveillances spécifiques de sous-groupes de population, surveillance virologique, surveillance de la couverture vaccinale, suivi de l’évolution des comportements et de la santé mentale. « L’une des limites majeures », concluent-ils « a été la construction de systèmes de surveillance ayant peu d’interopérabilité entre eux, ou ne permettant pas l’interconnexion […] La pérennisation et l’extension d’un tel outil devraient permettre d’améliorer la surveillance de nombreuses autres maladies infectieuses ou non transmissibles dans le futur ».
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