[A]lors que l’industrialisation des XIX^e et XX^e siècles conduisait à une uniformisation des produits, l’avènement du numérique résout en partie cet apparent paradoxe entre uniformité et personnalisation, grâce à l’exploitation des données générées par les utilisateurs eux-mêmes ; ces données offrant une information fine et automatique sur les goûts et les préférences de chacun. S’il est alors particulièrement aisé de personnaliser un service complètement dématérialisé, comme le sont un réseau social ou un service de streaming de musique, ce phénomène touche aussi largement d’autres secteurs d’activité comme l’automobile, la santé et même l’aéronautique ou la chimie.

Dans ce contexte foisonnant, il est probable que la décennie 2020 soit marquée par le retour de la régulation concernant le numérique, comme le montrent en Europe (mais aussi des initiatives équivalentes aux États-Unis) les législations DSA (Digital Services Act), DMA (Digital Markets Act), ‟Data Act”, ‟Data Governance Act” et, bien évidemment, la première d’entre elles, le RGPD (Règlement général sur la protection des données).

En effet, que représente la protection des données dans l’ensemble de la dynamique d’innovation numérique des dernières décennies ?
Lire tout l'éditorial
 

Confiance, fiabilité, responsabilité, éthique, transparence, rigueur, confidentialité, disponibilité, intégrité : voici quelques mots clefs importants pour parler de la protection des données et de ses enjeux.

Concevoir l’avenir de la protection des données dans une économie globalisée et dans un contexte international incertain de guerre et de crise sanitaire nous demande d’être plus responsables, plus vigilants, plus réfléchis au regard de nos données. L’utilisation que nous en faisons et la protection de ces dernières figurent parmi les préoccupations majeures en 2022.

Mais de quoi parlons-nous ? Qu’est-ce qu’une donnée, ou, plus précisément, une donnée sensible ou une donnée chiffrée ? Est-ce qu’une donnée identitaire soulève les mêmes enjeux qu’une donnée de recherche ou de santé, une donnée cérébrale, démographique, d’interaction ou de comportement, ou encore transactionnelle, financière ou industrielle ? De plus, définir les données de la recherche n’est pas un exercice aisé, dans la mesure où elles sont de natures extrêmement diverses.

L’usage et la réutilisation des données en vue d’une confirmation de résultats de la recherche ou de l’apport d’une aide à la décision, ou d’accroître la confiance dans l’innovation, mais aussi en vue de favoriser le partage des données et la définition de modèles économiques de valorisation de celles-ci sont des enjeux cruciaux en 2022 pour tous les acteurs du monde de la recherche et des entreprises. L’attractivité de la France en dépend.
Lire la suite de l'introduction
 

Faire face à des catastrophes perçues comme des crises ponctuelles, de plus en plus graves, éventuellement meurtrières mais toujours coûteuses, et après lesquelles un « retour à la normale » est implicitement ou explicitement anticipé, est un défi. Mais vivre dans un déséquilibre évolutif permanent des conditions existentielles de base, telles que les saisons, les températures, les pluies, les pollinisations et les floraisons, les espèces vivantes voire la forme même des continents, et s’adapter à leur inconstance, est incomparablement plus difficile. Contrairement peut-être à un ressenti répandu, c’est également très difficile pour des civilisations technologiques comme nos sociétés industrielles et tertiaires, qui, sans cesse, se complexifient et exploitent chaque recoin de la planète, et deviennent de plus en plus vulnérables aux soubresauts contextuels du fait des tensions sur les espaces et les ressources, et de la multiplication des nœuds et des strates au sein même de ces sociétés. Que signifie « événement extrême » lorsque l’intensité desdits événements ne peut que croître ? L’expression elle-même a-t-elle encore un sens ? Qu’est-ce que ces perspectives changent dans certaines stratégies d’acteurs et d’organisations qui sont en confrontation, en particulier, avec la recherche quasi obsessionnelle d’une maîtrise absolue des phénomènes physiques et des humains eux-mêmes ?
Lire la suite de l'introduction

[A]lors que l’industrialisation des XIX^e et XX^e siècles conduisait à une uniformisation des produits, l’avènement du numérique résout en partie cet apparent paradoxe entre uniformité et personnalisation, grâce à l’exploitation des données générées par les utilisateurs eux-mêmes ; ces données offrant une information fine et automatique sur les goûts et les préférences de chacun. S’il est alors particulièrement aisé de personnaliser un service complètement dématérialisé, comme le sont un réseau social ou un service de streaming de musique, ce phénomène touche aussi largement d’autres secteurs d’activité comme l’automobile, la santé et même l’aéronautique ou la chimie.

Dans ce contexte foisonnant, il est probable que la décennie 2020 soit marquée par le retour de la régulation concernant le numérique, comme le montrent en Europe (mais aussi des initiatives équivalentes aux États-Unis) les législations DSA (Digital Services Act), DMA (Digital Markets Act), ‟Data Act”, ‟Data Governance Act” et, bien évidemment, la première d’entre elles, le RGPD (Règlement général sur la protection des données).

En effet, que représente la protection des données dans l’ensemble de la dynamique d’innovation numérique des dernières décennies ?
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Concevoir l’avenir de la protection des données dans une économie globalisée et dans un contexte international incertain de guerre et de crise sanitaire nous demande d’être plus responsables, plus vigilants, plus réfléchis au regard de nos données. L’utilisation que nous en faisons et la protection de ces dernières figurent parmi les préoccupations majeures en 2022.

Mais de quoi parlons-nous ? Qu’est-ce qu’une donnée, ou, plus précisément, une donnée sensible ou une donnée chiffrée ? Est-ce qu’une donnée identitaire soulève les mêmes enjeux qu’une donnée de recherche ou de santé, une donnée cérébrale, démographique, d’interaction ou de comportement, ou encore transactionnelle, financière ou industrielle ? De plus, définir les données de la recherche n’est pas un exercice aisé, dans la mesure où elles sont de natures extrêmement diverses.

L’usage et la réutilisation des données en vue d’une confirmation de résultats de la recherche ou de l’apport d’une aide à la décision, ou d’accroître la confiance dans l’innovation, mais aussi en vue de favoriser le partage des données et la définition de modèles économiques de valorisation de celles-ci sont des enjeux cruciaux en 2022 pour tous les acteurs du monde de la recherche et des entreprises. L’attractivité de la France en dépend.
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Faire face à des catastrophes perçues comme des crises ponctuelles, de plus en plus graves, éventuellement meurtrières mais toujours coûteuses, et après lesquelles un « retour à la normale » est implicitement ou explicitement anticipé, est un défi. Mais vivre dans un déséquilibre évolutif permanent des conditions existentielles de base, telles que les saisons, les températures, les pluies, les pollinisations et les floraisons, les espèces vivantes voire la forme même des continents, et s’adapter à leur inconstance, est incomparablement plus difficile. Contrairement peut-être à un ressenti répandu, c’est également très difficile pour des civilisations technologiques comme nos sociétés industrielles et tertiaires, qui, sans cesse, se complexifient et exploitent chaque recoin de la planète, et deviennent de plus en plus vulnérables aux soubresauts contextuels du fait des tensions sur les espaces et les ressources, et de la multiplication des nœuds et des strates au sein même de ces sociétés. Que signifie « événement extrême » lorsque l’intensité desdits événements ne peut que croître ? L’expression elle-même a-t-elle encore un sens ? Qu’est-ce que ces perspectives changent dans certaines stratégies d’acteurs et d’organisations qui sont en confrontation, en particulier, avec la recherche quasi obsessionnelle d’une maîtrise absolue des phénomènes physiques et des humains eux-mêmes ?
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