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 Août 2021 - Neurotechnologies et innovation responsable
Quelles sont les images cérébrales stratégiques qui pourraient accélérer les progrès de la recherche clinique ?
Par Jean-François MANGIN
Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Baobab, Neurospin
Les pathologies du cerveau constituent un problème de société sans précédent. La neuro-imagerie est une des composantes-clefs d’une médecine du futur personnalisée, fondée sur la stratification des patients en groupes homogènes et caractérisés par une signature incluant des atteintes typiques au cerveau. Les images du cerveau décèlent les prémisses des pathologies à un stade où l’on peut espérer les contrecarrer. Elles peuvent aider la recherche clinique au travers d’un phénotypage profond, des images très détaillées contribuant à la compréhension de la physiopathologie, mais surtout au travers d’un phénotypage large, engendrant des bases de données qui permettront à l’IA de faire émerger ces groupes homogènes. Ces images stratégiques nécessiteront une mutualisation d’infrastructures dédiées et, à terme, la transformation du parc d’imageurs cliniques en un grand instrument permettant de suivre la population. Cette transition s’apparente à celle vécue par le monde de la physique au XXe siècle.
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 August 2021 - Neurotechnology and responsible innovation
Which strategic brain images could speed up advances in clinical research?
Jean-François Mangin,
Paris-Saclay University, CEA, CNRS, Baobab, Neurospin
Brain pathologies are an unparalleled societal problem. Neuroimaging is one of the key components of a personalized medicine for the future, based on the stratification of patients into homogeneous groups, characterized by a signature including typical brain damage. Brain images detect the premise of pathologies at a stage where we can hope to counteract them. They can help clinical research through deep phenotyping, very detailed images contributing to the understanding of pathophysiology, but above all through broad phenotyping, generating the databases that will allow AI to bring out these homogeneous groups. These strategic images will require the mutualization of dedicated infrastructures and eventually the transformation of the clinical imaging park into a large instrument for population monitoring. This transition is similar to the one experienced by the world of physics in the twentieth century.
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