La série Responsabilité & Environnement publie trimestriellement des dossiers thématiques sur des sujets concernant les risques, le développement durable ainsi que l’énergie et les matières premières. Piloté par un spécialiste du secteur sous l’égide du Comité de rédaction de la série, chaque dossier présente une large gamme de points de vue complémentaires, en faisant appel à des auteurs issus à la fois de l’enseignement et de la recherche, de l’entreprise, de l’administration ainsi que du monde politique et associatif.
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N° 84 - Octobre 2016 - Quelles métropoles demain ? Enjeux technologiques, numériques et environnementaux

Les apports de l’analyse prédictive des comportements humains  à la création de villes plus  agréables à vivre

Par Raphaël CHERRIER
Fondateur de Qucit

 

Du fait d’une densité importante qui favorise les interactions et oblige à la mutualisation des ressources, les villes sont par excellence des lieux de concentration de la complexité. Cette complexité s’accompagne d’un certain nombre de défis à relever aussi bien dans le domaine de l’organisation des mobilités que dans celui de l’aménagement d’espaces publics agréables ouverts à l’ensemble des catégories d’usagers. Nous prendrons ici l’exemple des systèmes de vélos en libre-service pour illustrer les effets de réseau qui se développent dans un réseau dense, et les problématiques de congestion qui en découlent, avec les défis que cela pose en matière d’exploitation. Nous montrerons également comment l’analyse prédictive des comportements peut être utilisée pour fournir des solutions permettant de gérer les problématiques de congestion, ainsi que pour évaluer et, potentiellement, améliorer le confort dans les espaces publics.

 

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N° 84 - October 2016 - What cities tomorrow? Technological, digital and environmental issues

How the predictive analytics of human behavior can help create cities where it will be more pleasant to live

Raphaël Cherrier,
founder of Qucit

 

Owing to their density, which stimulates interactions and makes it necessary to pool resources, cities are outstanding examples of places with a concentration of complexity. This gives rise to problems about how to organize various forms of mobility and install public areas that are pleasant and open to all categories of users. The bicycle-sharing system in the Paris area serves as an example for illustrating a network’s dense effects and the resulting congestion, which has an impact on the system’s actual operation. The predictive analytics of behavior patterns can help us both manage congestion and assess comfort in public services in order to improve it.

 

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N° 84 - Oktober 2016 - What cities tomorrow? Technological, digital and environmental issues

Die Beiträge der prognostischen Analyse menschlicher Verhaltensweisen zur Konzeption menschenfreundlicherer Städte

Raphaël Cherrier,
Gründer von Qucit

 

Städte sind aufgrund der starken Verdichtung, die Wechselwirkungen favorisiert und zur Mutualität des Ressourcenverbrauchs verpflichtet, Orte der Konzentration von Komplexität schlechthin.
Aus dieser Komplexität ergibt sich eine gewisse Anzahl von Herausforderungen auf dem Gebiet der Organisation der Mobilitäten sowie in der Gestaltung angenehmer öffentlicher Räume, die allen Kategorien von Benutzern offen stehen.
Wir befassen uns hier mit dem Beispiel des Fahrradverleihs mit Selbstbedienung, um die Netzeffekte zu beschreiben, die sich in einem dichten überlasteten Verkehrsnetz entwickeln. Wir zeigen auch, wie die prognostische Analyse von Verhaltensweisen dazu dienen kann, Lösungen für die Problematik der Verkehrsüberlastung anzubieten und den Komfort im öffentlichen Raum zu bewerten und potentiell zu verbessern.

 

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N° 84 - Octubre 2016 - ¿Cómo serán las metrópolis del futuro? Desafíos tecnológicos, digitales y ambientales

Los aportes del análisis predictivo de los comportamientos humanos a la creación de ciudades más agradables

Rafaël Cherrier,
fundador de Qucit

 

Debido a una densidad importante que promueve la interacción y obliga a la puesta en común de recursos, las ciudades son por excelencia lugares de concentración de complejidad.
Esta complejidad se acompaña de una serie de retos tanto en el ámbito de la organización de la movilidad como en la organización de espacios públicos agradables, abiertos a todas las categorías de usuarios.
En el artículo se analiza el ejemplo de los sistemas de bicicletas en autoservicio para ilustrar los efectos de red que se desarrollan en una red densa, y los problemas de congestión que se derivan de él, con los retos que esto conlleva en materia de funcionamiento.
Se muestra también cómo el análisis predictivo del comportamiento puede ser utilizado para aportar soluciones que permitan enfrentar los problemas de congestión, al igual que evaluar y, potencialmente, mejorar la comodidad de los espacios públicos.

 

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