La série Enjeux numériques paraît en mars, juin, septembre et décembre en version papier, et la traduction anglaise intégrale des articles est téléchargeable comme la version française sur notre site www.annales.org. Elle traite des enjeux du numérique pour un public éclairé, mais non nécessairement expert, en croisant les regards technologiques, économiques et sociétaux comme le font les Annales des Mines dans toutes leurs publications.

Voir la gouvernance de la série

Voir la composition du comité de rédaction

 
 
Numéros précédents

Rechercher :

 

Réalités Industrielles

2018
2017
Années depuis 1985
 

Gérer & Comprendre

2018
2017
Toutes les années
 
Gérer & Comprendre -
English language online edition
2017
2016
 
Responsabilité & Environnement
2018
2017
Toutes les années
 
Enjeux numériques
2018
 

La Gazette de la société

et des techniques

2018
2017

Toutes les années 

 
Le Club des Annales des Mines

Toutes les années

 

Histoire des Ingénieurs
des Mines

Documents de synthèse
Directeurs, professeurs,
anciens élèves des Ecoles des mines
Les principaux textes législatifs ou règlementaires
Biographies relatives à des ingénieurs des mines décédés
Composition du corps des ingénieurs
Autres documents sur les mines, carrières, géologie.
 
La Lettre des Annales des Mines
2018
Toutes les années
 
Numéros anciens des Annales des Mines
1794-1914
1915-1943
Lois et réglementation
1919 – 1942
Articles

1946 – 1991

 

 

         
 

 

Sommaire en français

Digital issues
Télécharger gratuitement
la revue complète

 

Acheter le numéro

 

 

N° 1 - Mars 2018 - L’intelligence artificielle, un enjeu d’économie et de civilisation

Intelligence artificielle : défis scientifiques et attentes socio-économiques

Stephan CLEMENÇON
Professeur de mathématiques appliquées à Télécom-ParisTech, Institut Mines-Télécom

 

Au-delà de l’effervescence médiatique qui les entoure aujourd’hui, des craintes et des espoirs qu’ils suscitent, les succès récents de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement ceux du machine-learning ‒ ce domaine à l’interface des disciplines mathématique et informatique qui vise à développer des techniques pour l’analyse automatique de données massives, à des fins prédictives le plus souvent ‒, reposent en grande majorité sur des concepts scientifiques formulés il y a maintenant plusieurs décennies, alors même qu’ils nous sont présentés comme les signes avant-coureurs d’une révolution qui n’épargnera aucun secteur de l’activité humaine.

 

 

Télécharger gratuitement l'article

 

Retour au sommaire


N° 1 - March 2018 - Artificial intelligence, an issue of economy and civilization

 

Artificial intelligence: Scientific issues and socioeconomic expectations

 

Stéphan Clemençon

 

Beyond the excitement in the media, apart from the fears and hopes that it has aroused, most of the recent successes of artificial intelligence rely on scientific concepts formulated several decades ago. This is even more so in the case of machine-learning, a field that, at the interface of mathematics and computer science, seeks to develop techniques for auomatically analyzing masses of data usually for predictive purposes. These successes are, however, being presented as the harbingers of a revolution that will spare no field of human activity.

 

Download full article

 

Retour au sommaire


 

 

 

 

 

Les Annales des Mines

Télédoc 797, 120, rue de Bercy – 75572 – Paris cedex 12
Courriel :
redactiondesannalesdesmines.cgeiet@finances.gouv.fr