La série Enjeux numériques paraît en mars, juin, septembre et décembre en version papier, et la traduction anglaise intégrale des articles est téléchargeable comme la version française sur notre site www.annales.org. Elle traite des enjeux du numérique pour un public éclairé, mais non nécessairement expert, en croisant les regards technologiques, économiques et sociétaux comme le font les Annales des Mines dans toutes leurs publications.

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N° 2 - Juin 2018 - Big Data : économie et régulation

Les Big Data : quelles perspectives pour la statistique publique ?

Didier BLANCHET et Pauline GIVORD

 

La statistique publique mobilise une grande variété de données. Elle s’efforce d’en tirer des informations pertinentes pour le débat social et aussi comparables que possible, dans le temps comme dans l’espace. Les Big Data vont-elles remettre en cause son rôle ou ses façons de travailler ? La voie qui se dessine est plutôt la recherche de complémentarités. Elle suppose d’identifier les vrais avantages comparatifs de ces Big Data. On l’illustre sur trois exemples : la mesure des prix, le diagnostic conjoncturel et enfin la production de statistiques expérimen- tales visant à éclairer des domaines insuffisamment couverts par les outils traditionnels, tels que l’économie numérique et du partage, ou le suivi du développement durable.

 

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N° 2 - June 2018 - Big Data: Economics and Regulation

 

Big Data: The prospects for public statistics?

 

Didier BLANCHET & Pauline GIVORD

 

Public statistics draw on a wide variety of data. National offices of statistics try to extract from data the information that, relevant for discussions on social issues, is as comparable as possible over time and space. Are big data going to upend this work? Efforts are being made to find ways to make big data and public statistics complementary — a quest that implies identifying the real comparative advantages of big data. Three examples illustrate this: the price index, the analysis of the economic situation, and the production of experimental statistics for filling gaps in existing data or on questions (e.g., the digital economy, the sharing economy, or the monitoring of sustainable development) not adequately addressed by ordinary data collection methods.

 

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