N° 2 - Juin 2018 - Big Data : économie et régulation

Big Data : enjeux technologiques et impact scientifique

Stephan CLÉMENÇON

Les concepts mathématiques et algorithmiques à l’œuvre dans l’apprentissage et la capacité prédictive des machines ne sont pas très nouveaux, mais ils trouvent désormais une utilisa- tion massive avec l’explosion de la quantité disponible de données. Le Big Data attire et fait peur en même temps, les risques qui lui sont associés ne pourront être maîtrisés que si la culture probabiliste et statistique particulière à ce domaine se diffuse bien au-delà du petit monde des data scientists.

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N° 2 - June 2018 - Big Data: Economics and Regulation

Big Data: Technological issues and scientific effects

Stephan CLÉMENÇON

The mathematical and algorithmic concepts used for machine learning and predictive analytics are not all that new, but they are now being widely used owing to the exploding quantity of available data. The phenomenon of big data both attracts and frightens. The risks related to it can be controlled only if people (beyond the small circle of data scientists) understand how probability and statistics are used to handle big data.

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